抖音数据

数据分析从底层逻辑上，跟增长思维和制定策略的逻辑差不多，都是通过识别整体情况，判断哪个点是性价比高的打击点，所以数据分析对做决策是非常重要的，是一个运营人的必会技能。

做抖音，数据分析是很重要的一项，操作的每一个细节都是根据数据来判断，不断校正，我们上传视频之后会立刻观察每一项数据。

数据分析我们的视频火不火，能不能上热门，上热门的概率是多少，这些是怎么判断出来的，说白了全靠数据粉丝+我们的第六感（感觉）+调整测试。

了解喜欢刷抖音的那一批人里面，会有多少是你们的目标受众？他们都喜欢看什么类型的内容？如何通过内容去吸引他们的关注，粘住他，让他成为你们忠实粉丝，最后成功变现。

需要分析哪些数据

用户属性，年龄、性别、消费习惯等

地域分布，省份、城市

用户活跃时间段

用户兴趣内容偏好

1.竞品分析

竞品的抖音账号内容展现形势分析

因为同就是我们的前辈，可以减少大量的试错成本，如果他们的内容能够做起来，并且做得还不错，那我们可以直接换个形式复制过来。

如果做得很差，那他们做过的形式，我们就不要再尝试了。不管做什么，记住，要时刻死盯同行。

上次有个朋友是做教育行业的，我们平时可以看到很多教育行业在抖音上的内容输出形式，大概可以分为以下三种：

*知识讲解（无人物出镜）+配音。

*知识讲解（人物出镜）+配音。

*剧情模式，通过剧情演绎内容。

如果你也是做教育行业的抖音账号，那么内容输出的形式基本也是这三种，然后结合自己的资源、团队、成本选定。

抖音账号分析，可以通过哪几个维度？

*固有数据：作品数量、粉丝量（粉丝属性）、获赞

*更新频率：作品发布的规律

*作品内容：人设、剧本、拍摄、演员、画面、声音、封面、标题等

*作品数据：播放、点赞、评论、分享

3.基本的用户属性，年龄、性别、消费习惯等

如果现在有抖音账号，但是没有运营起来，可以按照以上分析竞品的纬度来分析，找到原因，然后改进。

*账号：标签、粉丝属性（性别、年龄）、粉丝活跃

视频内容：内容关键词、标签、爆款视频情况、更新频率

*人设、内容形式、DOU投放

*如果有过违规、被限流，建议重新申请账号

4. 通过数据整理问题

通过收集的数据，我们可以整理出一些问题。比如，

每周更新的视频数量是否和计划数量一样？

哪条视频的播放量最多？

哪条视频的播放量最少？

哪条视频的点赞数最多？

哪条视频的点赞数最少？

它们分别涉及什么话题？

整理相应问题可以为最后一步做好铺垫。这里，我们要注意一点，整理数据时，我们一定要找相对其他视频有10倍以上数据差距的视频，这样分析才有效。

如果两个视频相关数据只有很小的差距，那我们就不用对它们进行分析了。

比如，某个账号平均点赞数在150左右，其中某个视频有198个点赞数，这个视频是所有视频中点赞数最高的。但相比平均点赞数，这个视频的点赞数并没有很大提升，因此，这个数据不能说明什么问题。如果点赞数达到1500个，我们就需要具体分析这个视频的点赞数为什么这么多了。

数据分析是一种复盘方式，我们能借此重新梳理之前做的事情。发现自身存在的问题，并加以改进。